Python的函数参数传递

看两个例子:

 
a = 1
def fun(a):
    a = 2
fun(a)
print a  
# 1

 
a = []
def fun(a):
    a.append(1)
fun(a)
print a  
# [1]

所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。

通过`id`来看引用`a`的内存地址可以比较理解：

 
a = 1
def fun(a):
    print ""func_in"",id(a)   # func_in 41322472
    a = 2
    print ""re-point"",id(a), id(2)   # re-point 41322448 41322448
print ""func_out"",id(a), id(1)  # func_out 41322472 41322472
fun(a)
print a  
# 1

注：具体的值在不同电脑上运行时可能不同。

可以看到，在执行完`a = 2`之后，`a`引用中保存的值，即内存地址发生变化，由原来`1`对象的所在的地址变成了`2`这个实体对象的内存地址。 而第2个例子`a`引用保存的内存值就不会发生变化：

 
a = []
def fun(a):
    print ""func_in"",id(a)  
    # func_in 53629256

    a.append(1)
print ""func_out"",id(a)     
# func_out 53629256

fun(a)
print a  
# [1]

这里记住的是类型是属于对象的，而不是变量。而对象有两种,“可更改”（mutable）与“不可更改”（immutable）对象。在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而 list, dict, set 等则是可以修改的对象。(这就是这个问题的重点)

当一个引用传递给函数的时候,函数自动复制一份引用,这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了.所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象,当函数返回的时候,外面的引用没半毛感觉.而第二个例子就不一样了,函数内的引用指向的是可变对象,对它的操作就和定位了指针地址一样,在内存里进行修改.