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字符类

字符类提供了只匹配特定字符集中的一个的方法。 字符类是通过将其匹配的字符放置在方括号内而创建的。 例如： import repattern = r[aeiou]if re.search(pattern, grey): print(Match 1)if re.search(patt...

特殊序列

更有用的特殊序列是d、s和w。 这些匹配数字、空格和单词字符分别。 例如， \w匹配字母数字及下划线。 \W 匹配非字母数字及下划线 \D匹配任何不是数字的东西。 \d匹配任意数字，等价...

组

有几种特殊的群体。 两个有用的组命名为组和非捕获组。 命名组有格式(?Pname...)，其中名称是该组的名称，并且是内容。它们的行为与正常组完全相同，除了它们可以由group(name)访问....

?模式字符

模式字符？意思是零或一次重复。 例如： import repattern = rice(-)?creamif re.match(pattern, ice-cream): print(Match 1)if re.match(pattern, icecream): print(Match 2)if re.match(pattern, sausages): print(Match 3)if re.match(pa...

更多模式字符

元符号+非常类似于*，除了它意味着一个或多个重复，而不是零或更多重复。 例如： import repattern = rg+if re.match(pattern, g): print(Match 1)if re.match(pattern, gggggggggggggg): print(Match 2)if re.match(pat...

更多模式字符

更多的模式字符是*，+，？，{}。 这些指定重复次数。 元字符*意味着零或更多重复以前的事情。它试图匹配尽可能多的重复。以前的东西可以是一个字符，一个类，或者一组字符在括号...

模式字符

接下来的两个模式字符是^和$。 它们分别匹配字符串的开始和结束。 例如： import repattern = r^gr.y$if re.match(pattern, grey): print(Match 1)if re.match(pattern, gray): print(Match 2)if re.match(pattern, stingray...

模式字符

模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式： 字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。 多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同...

正则表达

匹配模式的其他功能是 re.search和re.findall。 函数re.search在字符串中的任意位置找到模式匹配。 函数re.findall 返回与模式匹配的所有子串的列表。 例如： import repattern = rspamif re.match(patte...

正则表达

Python中的正则表达式可以使用RE模块来访问，re模块是标准库的一部分。 定义了正则表达式之后，可以使用re.match函数来确定它是否匹配字符串的开头。 如果匹配，则返回一个表示匹配...