Matplotlib 是 Python 的绘图库，它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。 Matplotlib 可以用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。 Matplotlib 是一个非常强大的 P...

本章节，我们使用 pip 工具来安装 Matplotlib 库，如果还未安装该工具，可以参考 Python pip 安装与使用 。 升级 pip： python3 -m pip install -U pip 安装 matplotlib 库： python3 -m pip install -U matplotli...

Pyplot 是 Matplotlib 的子库，提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。 Pyplot 是常用的绘图模块，能很方便让用户绘制 2D 图表。 Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数，每个函数会对当前的图像进行...

绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记，就可以使用 plot() 方法的 marker 参数来定义。 以下实例定义了实心圆标记： 实例 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npypoints =...

绘图过程如果我们自定义线的样式，包括线的类型、颜色和大小等。 线的类型 线的类型可以使用 linestyle 参数来定义，简写为 ls 。 类型 简写 说明 'solid' (默认) '-' 实线 'dotted' ':' 点虚...

我们可以使用 xlabel() 和 ylabel() 方法来设置 x 轴和 y 轴的标签。 实例 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.array([1, 2, 3, 4])y = np.array([1, 4, 9, 16])plt.plot(x, y)plt.xlabel("x - label")plt.ylabel...

我们可以使用 pyplot 中的 grid() 方法来设置图表中的网格线。 grid() 方法语法格式如下： matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', ) 参数说明： b ：可选，默认为 None，可以设置布尔值...

我们可以使用 pyplot 中的 subplot() 和 subplots() 方法来绘制多个子图。 subplot() 方法在绘图时需要指定位置， subplots() 方法可以一次生成多个，在调用时只需要调用生成对象的 ax 即可。 s...

我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。 scatter() 方法语法格式如下： matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=Non...

我们可以使用 pyplot 中的 bar() 方法来绘制柱形图。 bar() 方法语法格式如下： matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs) 参数说明： x ：浮点型数组，柱形...