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  • Matplotlib Pyplot

    日期:2022-09-18 18:27:28 点击:5552 好评:8

    Pyplot 是 Matplotlib 的子库,提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。 Pyplot 是常用的绘图模块,能很方便让用户绘制 2D 图表。 Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数,每个函数会对当前的图像进行...

  • Matplotlib 绘图标记

    日期:2022-09-18 18:27:28 点击:3872 好评:8

    绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记,就可以使用 plot() 方法的 marker 参数来定义。 以下实例定义了实心圆标记: 实例 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npypoints =...

  • Matplotlib 绘图线

    日期:2022-09-18 18:27:28 点击:10725 好评:34

    绘图过程如果我们自定义线的样式,包括线的类型、颜色和大小等。 线的类型 线的类型可以使用 linestyle 参数来定义,简写为 ls 。 类型 简写 说明 'solid' (默认) '-' 实线 'dotted' ':' 点虚...

  • Matplotlib 轴标签和标题

    日期:2022-09-18 18:27:28 点击:5577 好评:9

    我们可以使用 xlabel() 和 ylabel() 方法来设置 x 轴和 y 轴的标签。 实例 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.array([1, 2, 3, 4])y = np.array([1, 4, 9, 16])plt.plot(x, y)plt.xlabel("x - label")plt.ylabel...

  • Matplotlib 网格线

    日期:2022-09-18 18:27:28 点击:6376 好评:8

    我们可以使用 pyplot 中的 grid() 方法来设置图表中的网格线。 grid() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', ) 参数说明: b :可选,默认为 None,可以设置布尔值...

  • Matplotlib 绘制多图

    日期:2022-09-18 18:27:28 点击:11012 好评:8

    我们可以使用 pyplot 中的 subplot() 和 subplots() 方法来绘制多个子图。 subplot() 方法在绘图时需要指定位置, subplots() 方法可以一次生成多个,在调用时只需要调用生成对象的 ax 即可。 s...

  • Matplotlib 散点图

    日期:2022-09-18 18:27:28 点击:8076 好评:2

    我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。 scatter() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=Non...

  • Matplotlib 柱形图

    日期:2022-09-18 18:27:28 点击:2584 好评:4

    我们可以使用 pyplot 中的 bar() 方法来绘制柱形图。 bar() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs) 参数说明: x :浮点型数组,柱形...

  • Matplotlib 饼图

    日期:2022-09-18 18:27:28 点击:10655 好评:8

    我们可以使用 pyplot 中的 pie() 方法来绘制饼图。 pie() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0,...

  • Python3 简介

    日期:2022-09-11 18:27:28 点击:15414 好评:4

    Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比...

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